HARITÉ Universitätsmedizin Berlin
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KaosMaps
Angebot · GB Personal · April 2026

Wissen,
zentral.

KI-Wissensdatenbank für den Geschäftsbereich Personal — Kopfmonopole auflösen, Schnittstellen verbinden, Wissen 24/7 verfügbar machen.

Stabsstelle Personalmarketing & HR-Digitalisierung
Charité — Universitätsmedizin Berlin
Berlin · 24.04.2026
KaosMaps · janko@kaosmaps.com
Agenda Unser Weg durch das Deck 02 / 18

In 45 Minuten alles Wichtige.

  • 01Vorstellung KaosMaps
  • 02Unser Verständnis
  • 03Anforderungen im Überblick
  • 046 Kategorien
  • 05Lösungs-Architektur
  • 06Antworten pro Kategorie
  • 07Infrastruktur & Tech-Stack
  • 08Compliance & Sicherheit
  • 09Live-Demo
  • 10Mehrwerte & Impact
  • 11Ausblick: Zusätzliche Features
  • 12Timeline & Phasen
  • 13Mitwirkungspflichten
  • 14Zertifizierungen & Referenzen
  • 15Investment
  • 16Next Steps & Q&A
Vorstellung Wer wir sind 03 / 18

KI-Lösungen in Tagen statt Monaten.

KaosMaps baut produktionsreife KI-Systeme für Mittelstand und Verwaltung. Modular, nachvollziehbar, in regulierten Umgebungen betreibbar — mit Fokus auf Wissen, Prozesse und Automatisierung.

Ansatz
Nano­Bricks

Kleine, zusammensetzbare KI-Bausteine — wiederverwendbar über Projekte hinweg.

Kernkompetenz
RAG + Agents

Retrieval-Augmented Generation, Multi-Source-Search, KI-Agenten auf eigenen Daten.

Liefer­modell
Sprint-basiert

Wöchentliche Demo, transparentes Backlog, keine Black-Box-Projekte.

HR & People

NextGen HR Analytics, Personalberatungs-Plattformen, Wissens­systeme für HR-Teams.

Healthcare

Projekte im klinischen Umfeld mit hohen Compliance- und Datenschutz-Anforderungen.

Sales & CRM

Raven51 SalesCopilot, Cognism-Search-Integration, Pipeline-Intelligenz.

E-Learning

SCORM-Translation-Pipelines, KI-gestützte Didaktik, Wissens-Onboarding.

Unser Verständnis Das Problem, das wir lösen 04 / 18

Wissen hängt an Personen. Nicht am System.

Zwei strukturelle Hebel machen den GB Personal verletzlich. Ein zentrales, KI-gestütztes Wissenssystem adressiert beide auf einen Schlag.

01 · Kopfmonopole

Wissen ist personen­gebunden.

Silo-Wissen pro Team. Kündigung, Rente oder Krankheit = Wissensverlust. Dokumentiertes Wissen ist verteilt, schwer auffindbar, nicht verschlagwortet.

Folge: redundante Arbeit, inkonsistente Qualität, wiederkehrende Rückfragen an dieselben Kolleg:innen.

02 · Schnittstellen

Einstellung ↔ KIS ↔ Betreuung.

Keine gemeinsame Basis für die End-to-End-Kette Einstellung → Onboarding → Betreuung → Offboarding.

Folge: Zusammenarbeit hängt an Personen statt am System — Nacharbeit, vermeidbare Rückfragen, keine 24/7-Erreichbarkeit.

Zielbild

Der GB Personal verfügt über eine zentrale, KI-gestützte Wissensdatenbank, die Prozess- und Erfahrungswissen teamübergreifend bündelt, transparent macht und kontinuierlich weiterentwickelt — HR-Wissen als strategische Ressource der Charité.

Anforderungen Was wir aus dem Katalog mitnehmen 05 / 18

Ein Anforderungs­katalog, komplett erfasst.

Gesamt-Anforderungen
54

aus 4 Katalog-Dimensionen: Inhalt, Funktion, Design, Risiken

Must-have
50

verbindliche Anforderungen, die das MVP erfüllen muss

Höchste Relevanz
38

„Hoch" priorisiert — Kern der Wertschöpfung

Mittlere Relevanz
14

wichtige Erweiterungen — Roadmap nach MVP

Inhaltliche & funktionale Tiefe

  • Service & Beratung, Tarifvertrag, Dienstvereinbarungen, Nebenabreden
  • End-to-End: Einstellung, Onboarding, Betreuung, Offboarding
  • Spezial-Themen: BEM, Stipendiaten, AMZ, Drittmittel, VBL, eHBA, HBD
  • Multi-Source: Intranet, Teams, Handbücher, Infomat + Haufe mit Quelle

Nicht-funktionale Anforderungen

  • ChatGPT-artige UX mit Schlagwörtern & Stichpunkten
  • 24/7 Verfügbarkeit · Team-/Fachbereichs­übergreifend · Versionierung
  • Rollen-Rechte-Konzept · Human-in-the-Loop-Testschleife
  • ISO 27001 / 9001 · KI-Compliance · Charité CI
Kategorisierung 54 Anforderungen → 6 Arbeitspakete 06 / 18

Sechs Cluster. Ein System.

Wir haben den Katalog so geordnet, dass jedes Cluster eine klare Lieferung ergibt und sich parallel bearbeiten lässt.

C1 💬

Conversational Layer

  • ChatGPT-artige Chat-UX
  • Schlagwörter & Stichpunkte
  • Lösungsorientierte Antworten
  • First-Level-Support
C2 🔍

Multi-Source Retrieval

  • Teams, Intranet, Handbücher, Infomat
  • Haufe-Ergänzung mit Quellen­angabe
  • Intelligente Verschlagwortung
  • Relevanz & Aktualität (Versionierung)
C3 📚

HR-Wissensdomänen

  • Tarif, Dienstverein­barungen, Neben­abreden
  • BEM, Arbeitszeit, Arbeitsrecht
  • VBL, eHBA, HBD, Entgelt
  • Stipendiaten, AMZ, Drittmittel, Aufenthalt
C4 🔄

End-to-End HR-Journey

  • Einstellung → Onboarding → Betreuung → Offboarding
  • Schnittstelle Einstellung / KIS / Betreuung
  • Onboarding-ToDos (SAP, VPN, Schlüssel, Ausweis)
  • Transparenz Zuständigkeiten
C5 🔐

Compliance & Governance

  • Rollen-Rechte-Konzept
  • Human-in-the-Loop Testschleife
  • KI-Compliance / EU AI Act
  • ISO 9001 / 27001
C6

Betrieb & Skalierung

  • 24/7-Verfügbarkeit
  • Team-/Fachbereichs­übergreifend
  • Wissenssicherung (Off­boarding-Interviews)
  • Einheitliche News & Updates
Lösungskonzept · 01 Architektur 07 / 18

Retrieval-Augmented Generation — mit Gedächtnis.

Kein Black-Box-LLM. Antworten basieren auf Charité-eigenen Quellen, sind nachvollziehbar, zitierbar und durchlaufen eine Human-in-the-Loop-Schleife.

01 · QUELLEN

Multi-Source Ingest

Teams · Intranet · Handbücher · Infomat · Haufe · Protokolle

02 · INDEX

Vector + Keyword

Chunking · Embeddings · Versionierung · ACL-Filter

03 · KI-ASSISTENT

LLM + Retrieval

Hybrid Search · Zitate · Rollen-Rechte · Re-Ranking

04 · AUSGABE

Chat-UI & API

Antwort · Quellen · Folge­fragen · Feedback

🔒 Governance-Layer

Rollen-Rechte-Konzept filtert Quellen und Antworten. Audit-Log jeder Anfrage. Content-Moderation vor Ausgabe.

👤 Human-in-the-Loop

Test­schleife für sensible Fragen. Expert-Review für Top-10%-Themen. Kontinuierliche Qualitäts­messung per Feedback.

🔄 Wissens-Sync

Inkrementelle Re-Indexierung. Change-Detection. Versionierung. Benachrichtigung bei veralteten Quellen.

Lösungskonzept · 02 Cluster-Antworten 08 / 18

Was wir pro Cluster liefern.

C1 · Conversational Layer

Web-basierte Chat-UI in Charité-CI, responsive, barriere­frei (WCAG). Streaming-Antworten, Quellen­zitate, Folgefragen-Vorschläge, Feedback-Buttons, Export als PDF.

ReactTypeScriptSSE Streaming

C2 · Multi-Source Retrieval

Konnektoren zu Teams, SharePoint/Intranet, Dateiablagen, Infomat. Haufe-API mit Quellen­kennzeichnung. Hybride Suche (semantisch + Keyword) mit automatischer Verschlagwortung.

pgvectorTypesenseMS Graph

C3 · HR-Wissensdomänen

Domänen-spezifische Prompts und Retrieval-Profile pro Thema (Tarif, BEM, VBL etc.). Haftungs­sensible Themen werden automatisch mit Disclaimer + Quelle ausgeliefert.

Domain PromptsGuardrails

C4 · End-to-End HR-Journey

Prozess-Playbooks (Einstellung → Onboarding → Betreuung → Offboarding) als interaktive Checklisten. Zuständigkeits-Graph. Schnittstellen-Dokumentation (Einstellung/KIS/Betreuung).

Process FlowsOwner Graph

C5 · Compliance & Governance

RBAC mit Active-Directory-Anbindung. Audit-Log pro Anfrage. Review-Queue für Experten. DSGVO- & KI-VO-Dokumentation. On-Premise oder EU-DSGVO-Hosting.

Entra IDAudit LogEU Hosting

C6 · Betrieb & Skalierung

24/7-SLA, Monitoring-Dashboard, automatische Ingest-Pipelines mit Change-Detection. Admin-Oberfläche für Freigaben, Versionen, News & Updates.

SLO/SLAGrafanaAuto-Ingest
Lösungskonzept · 03 Infrastruktur & Tech-Stack 09 / 18

DSGVO-nah, ISO-kompatibel, portierbar.

Wir bauen so, dass der Betrieb auf Charité-Infrastruktur möglich ist — oder in einer EU-Cloud mit BDSG-konformem Auftrags­verarbeitungs­vertrag. LLM-Provider austauschbar.

Deployment

On-Premise oder EU-Cloud

  • Docker / Kubernetes
  • Hetzner / OVH / Charité-RZ
  • TLS überall, keine Daten in die USA
Daten & Index

Postgres + pgvector

  • Hybride Suche (semantisch + BM25)
  • Versionierung & Change-Feed
  • Row-Level Security für RBAC
KI-Modelle

Provider-agnostisch

  • Mistral (EU) · Azure OpenAI EU
  • Optional lokal: Llama / Qwen
  • Kein Training auf Charité-Daten

Integrationen

Microsoft Teams SharePoint / Intranet Entra ID (SSO) Haufe API Infomat Fileshares (SMB) Confluence (optional) SAP (optional, Read-Only)

Betrieb & Observability

Prometheus Grafana Sentry OpenTelemetry Audit-Log (PG) Backup 3-2-1 Disaster-Recovery-Plan
Lösungskonzept · 04 Compliance & Sicherheit 10 / 18

Krankenhaus-Grade Governance.

Der GB Personal arbeitet mit personen­bezogenen Daten, Tarifrecht und sensiblen Vorgängen. Compliance ist kein Add-on — sie ist die Architektur­entscheidung ab Tag 1.

🛡️ DSGVO & BDSG

  • Verzeichnis von Verarbeitungs­tätigkeiten (VVT)
  • Datenminimierung · Zweckbindung
  • Löschkonzept · Betroffenenrechte
  • AVV mit allen Auftrags­verarbeitern

⚖️ EU AI Act / KI-VO

  • Risikoklassifizierung dokumentiert
  • Transparenz-Hinweis: „KI-generiert"
  • Human Oversight per Design
  • Post-Market Monitoring

🔐 ISO 27001 & 9001

  • Partner mit zertifizierten Rechenzentren
  • ISMS-kompatible Prozesse
  • Change- & Incident-Management
  • Pen-Test vor Go-Live

👥 Rollen-Rechte-Konzept

  • RBAC basierend auf Entra ID / AD-Gruppen
  • ACL-Filter auf Dokument- und Feldebene
  • Kontextsensitive Antworten pro Rolle

👤 Human-in-the-Loop

  • Testschleife vor Go-Live pro Cluster
  • Expert-Review für sensible Themen
  • Feedback-Kreislauf in Produktion

🔍 Abgleich bestehende Lösungen

  • Discovery-Sprint mit Charité-IT
  • Keine Doppel-Infrastruktur
  • Integration statt Ersatz, wo sinnvoll
Live-Demo Bestehende Wissensdatenbank 11 / 18

Was wir heute schon live zeigen können.

Live-Demo starten

Referenzsystem einer KI-Wissensdatenbank
— aus einem vergleichbaren HR-Kontext —

Worauf Sie achten sollten

01

Multi-Source-Suche in AktionIntranet, Handbücher & Tarif in einer Antwort

02

Quellen-ZitateJede Aussage mit klickbarer Quelle und Datum

03

Rollen-Rechte in Live-WirkungEin Dokument, zwei Nutzer, zwei Sichten

04

Versionierung & Aktualität„Stand vom 12.03." — oder Hinweis, wenn veraltet

05

Feedback-SchleifeNutzer-Feedback fließt zurück ins System

Mehrwerte Was sich im GB Personal verändert 12 / 18

Der messbare Unterschied.

Zeit pro Standard-Anfrage
−70%

„Wo finde ich…" wird vom Minutenthema zur Sekundenantwort.

First-Level-Coverage
60%+

Routine-Fragen werden direkt beantwortet — ohne Kolleg:innen-Weitergabe.

Verfügbarkeit
24/7

Auch außerhalb der Kernarbeits­zeiten — inklusive Schicht- und Wochenend-Zugriff.

🎯 Operativ — jeden Tag spürbar

  • Einarbeitung neuer Kolleg:innen beschleunigt
  • Keine redundanten Arbeiten, weniger Inkonsistenzen
  • Einheitliche Antworten — unabhängig von Wochentag & Person
  • Schnittstellen Einstellung/KIS/Betreuung synchronisiert

🏛️ Strategisch — was das für die Charité heißt

  • Kopfmonopole aufgelöst — Wissen ist institutionell
  • HR als Daten-Asset, nicht als Abteilungs­black-box
  • Rechts­sicherheit & Revisions­fähigkeit durch Zitate
  • Blueprint für weitere Bereiche (Pflege, Verwaltung, Finanzen)
Ausblick Was nach dem MVP möglich wird 13 / 18

Das MVP ist die Basis. Nicht das Ende.

Sobald die Wissens­basis steht, werden die folgenden Features zu Roadmap-Kandidaten — je nach Nutzungs­daten und Priorisierung durch die Charité.

Voice-Interface

Freisprechen am Arbeitsplatz — für Schicht- und Klinikkontexte, in denen die Hände anders gebunden sind.

Proaktive Benachrichtigungen

„Deine Fristen zum Wiedereinstieg laufen in 14 Tagen ab" — statt dass Wissen nur abgefragt wird.

Mehrsprachigkeit

EN/TR/AR/UK für Stipendiaten und internationale Mitarbeitende — Charité als internationaler Arbeitgeber.

Analytics-Dashboard

Welche Themen werden am häufigsten gefragt? Wo sind Wissens­lücken? → Input für SOP-Verbesserung.

Meeting-Wissen

Automatische Extraktion von Beschlüssen aus Teams-Meeting-Transkripten — verlinkt zum Protokoll.

Offboarding-Interview

Strukturiertes KI-Interview mit Ausscheidenden — Spezial­wissen wird extrahiert, bevor es verloren geht.

Formular-Generator

Aus einer Frage wird automatisch der passende Antrag vor­aus­gefüllt — inkl. Workflow zur Freigabe.

SAP / Fach-Integration

Read-only-Anbindung an SAP HCM: Personalstammdaten-Kontext verbessert Antwort­qualität.

Mobile App (PWA)

Wissenszugang unterwegs — besonders relevant für Führungs­kräfte und mobile Teams.

Timeline Von Kickoff bis Produktiv­betrieb 14 / 18

In 5–6 Monaten zum Produktiv­system.

Sprint-basiert, alle 2 Wochen eine Demo. Nach 8 Wochen steht ein erster nutzbarer Pilot.

1
M 1

Discovery & Setup

  • Stakeholder-Interviews (GB Personal)
  • Quellen- & Rechte-Inventur
  • Compliance-Setup (DSGVO/KI-VO)
  • Infrastruktur-Entscheidung
  • Cluster-Backlog priorisiert
2
M 2 – 3

MVP / Pilot

  • C1 Chat-UI + C2 Retrieval live
  • 3 Wissensdomänen (C3) indexiert
  • RBAC integriert (Entra ID)
  • Pilot mit 15–25 Nutzer:innen
  • Human-in-the-Loop aktiv
3
M 4

Rollout GB Personal

  • Alle C3-Domänen produktiv
  • End-to-End-Journey (C4)
  • Schulungen & Kommunikation
  • Pen-Test & ISO-Review
  • Go-Live für GB Personal
4
M 5 +

Betrieb & Evolution

  • SLA-Betrieb (C6)
  • Analytics-basierte Content-Pflege
  • Roadmap-Features aus Ausblick
  • Blueprint für weitere Bereiche
Mitwirkungspflichten Was wir von der Charité brauchen 15 / 18

Ein Projekt — zwei Seiten am Tisch.

Ein Wissenssystem bildet Wissen ab. Dafür brauchen wir Zugang zu Menschen, Dokumenten und Systemen. Transparenz hier = realistische Timeline.

👥 Menschen

  • Projekt-Lead auf Charité-Seite (0,5–1 Tag/Woche)
  • Fach-SMEs pro Wissensdomäne für Interviews & Reviews
  • Pilot-Gruppe von 15–25 Mitarbeitenden für Feedback
  • Freigabe-Verantwortliche (Betriebsrat, Datenschutz, IT-Sicherheit)

📂 Inhalte

  • Zugang zum Infomat, Intranet-Seiten des GB Personal
  • Handbücher, SOPs, Prozess­beschreibungen, Protokolle
  • Tarifverträge, Dienstverein­barungen, Nebenabreden (Rahmen)
  • Formular-Bibliothek & aktuelle Versionen

🖧 Systeme & IT

  • SSO-Integration (Entra ID / AD)
  • API-Zugänge (Teams/Graph, SharePoint, Haufe)
  • Freigabe­prozess für neue Dienste
  • Netzwerk- & Hosting-Rahmen­bedingungen

⚖️ Governance

  • Datenschutz-Folgen­abschätzung (gemeinsam)
  • Betriebsrat-Einbindung (früh, nicht am Ende)
  • IT-Sicherheits-Review vor Pilot & Go-Live
  • KI-Governance-Einordnung (EU AI Act)
Zertifizierungen Vertrauen, belegt 16 / 18

Was uns und unsere Partner auszeichnet.

🛡️

ISO 27001

Informations­sicherheit — Hosting & Auftrags­verarbeiter zertifiziert.

ISO 9001

Qualitäts­management in Produktions- und Release-Prozessen.

📜

DSGVO / BDSG

AVV-Template ready, VVT-konform, EU-Hosting verpflichtend.

⚖️

EU AI Act

Compliance-Framework für Hochrisiko- und Transparenz­pflichten.

Referenzen aus vergleichbaren Projekten

HR

NextGen HR Analytics

KI-gestützte HR-Auswertung mit DSGVO-konformem Setup.

Sales

Raven51 SalesCopilot

Wissens- und Kontext-Assistent für Vertriebs­teams.

Learning

SCORM Translation Pipeline

Produktions­nahes KI-System für E-Learning-Lokalisierung.

Investment Kommerzieller Rahmen 17 / 18

Transparent. Sprint-basiert. Im Backlog steuerbar.

Kein Monolith-Festpreis. Wir arbeiten in 2-Wochen-Sprints mit priorisiertem Backlog — die Charité sieht jeden Sprint, was geliefert wurde, und steuert Priorität und Scope.

Phase 1 · Discovery
4 Wo.

Fixpreis — klarer Scope, klare Lieferung: Architektur, Rechte-Konzept, Backlog.

Phase 2–3 · Build
Sprint

Sprint-basiert (T&M oder Sprint-Fixpreis) — Scope pro Sprint, Demo jedes Ende.

Phase 4 · Betrieb
SLA

Monatliches Service-Modell — Hosting, Updates, Weiterentwicklung.

Was im Angebot steckt

  • Priorisiertes Backlog mit allen 54 Anforderungen
  • Story-Points & Aufwands­schätzung pro Cluster
  • Liefer-Commitment pro Sprint
  • Keine versteckten Kosten — alle Drittanbieter-Lizenzen transparent ausgewiesen

Warum Sprint > Festpreis

  • Änderungen sind willkommen, nicht teuer
  • Charité steuert Priorität jede zweite Woche
  • Kein „Big-Bang"-Risiko, Nutzen ab Sprint 3
  • Frühes Ausstiegs-Fenster nach Discovery
Next Steps Was wir jetzt gemeinsam tun 18 / 18

Machen wir Wissen zur Infrastruktur.

Drei konkrete nächste Schritte — der erste kann heute noch starten.

Schritt 01 · diese Woche
Kickoff-Termin

90 Minuten mit Projekt-Lead, IT und Datenschutz zur Ziel-Ausrichtung.

Schritt 02 · 2 Wochen
Discovery-Start

Stakeholder-Interviews, Quellen-Inventur, priorisiertes Backlog.

Schritt 03 · 8 Wochen
Pilot Live

Erster nutzbarer KI-Wissens­assistent mit 15–25 Pilotnutzer:innen.

KaosMaps

Janko Thyson · Geschäftsführer
janko@kaosmaps.com · +49 30 …
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Danke für Ihr Vertrauen

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